大數據的概念無疑是現在互聯網時代中最熱門的話題之一，感覺一夜之間所有的行業都在說大數據，但是很多跨境電商中小賣家覺得“大數據”是行業大賣家們才可以玩轉的東西，實際上“大數據”的背后是一個行業的數據精細化挖掘并進行合理的數據分析最終運用到業務上的過程，以店鋪運營為例，能夠做好速賣通店鋪運營的賣家對于速賣通數據分析一定運用的很好。接下來我們看看如何做速賣通數據分析。
一、速賣通數據分析-后臺展示
速賣通后臺關于數據分析的所有板塊都在“速賣通數據縱橫”板塊，其中包括：實時風暴、商鋪概況、商鋪流量來源、商鋪裝修、商品分析。
二、速賣通數據分析-精細化商品分析
點擊速賣通數據分析板塊-速賣通數據縱橫-商品分析路徑有自定義指標，點擊有很多下拉框指標如圖：
上圖中所示指標是衡量商品好壞的重要標準，那么速賣通賣家做單品數據分析時需要關注核心指標有：搜索曝光量，商品頁瀏覽量，商品頁訪客數，搜索點擊率，瀏覽-下單轉化率，平均停留時長，加購物車次數，加收藏夾次數。
影響核心指標的因素如下：
●????搜索曝光量，商品頁瀏覽量，商品頁訪客數這3個指標成正比關系，受自然排名影響最大。
●????搜索點擊率的主要影響因素是商品主圖，商品價格和商品標題
●????平均停留時長的影響因素為商品詳情頁描述，商品特性，關聯營銷和視頻
●????瀏覽-下單轉化率的影響因素為商品價格和商品詳情頁描述
●????成交轉化率影響因素是商品價格
●????加購物車數和加收藏夾數的影響因素都是商品價格，商品詳情頁描述及商品詳情頁引導
三、速賣通數據分析-數據縱橫下載及分析
下載店鋪內產品核心指標
在數據縱橫中-商品分析頁面按照類目，國家，產品和時間維度下載店鋪內商品數據進行分析。導出表格進行處理如圖：
在每一列中添加平均值，將表中高于平均值的數據做底紋突出。
其中表中數據顯示購買意向=（加購物人數+加收藏夾人數）/UV
以購買意向為中間值將表格劃分為兩塊，左邊為優化產品數據，右邊挖掘潛力款數據。
圖中A、B兩款產品的優缺點該如何優化，首先通過表中我們可以看到A和B兩款產品的共同優缺點如下：
優點：
曝光高，訪客多，排名好，這說明這兩款商品的詳情頁描述做的不錯，針對擁有這樣數據的商品通常需要繼續直通車推廣，以保證持續出單以及保持轉化率。
缺點：
通過數據可以推斷這兩款商品的主圖應該做的不夠好，可能是吸睛度不夠，角度問題，顏色問題等導致。在這種情況下很多人給出的建議是優化主圖以符合審美，從而提高點擊率。但是問題在于主圖不符合誰的審美？哪個目標市場的點擊率低？主圖應該如何優化？
四、常用且有效的主圖優化方案
這里有一套常用且有效的主圖優化方案：
1、通過直通車創意主圖進行效果檢測，因直通車是最快、最直接、最有效的方法
2、針對賣家，分析目標市場最熱銷的SKU顏色
3、針對買家，分析目標市場買家最熱搜的SKU顏色
經過以上分析后得到相關目標市場最熱銷SKU顏色后，對主圖進行相應的優化調整，這樣才能有效的提高商品的搜索點擊率。
相關文章
