最近一段時間，與ChatGPT相關的話題一直是熱搜榜上的常客。這個會寫論文、編小說、敲代碼、甚至能模仿李白寫詩的新一代AI驅動聊天機器人，在成為全民關注焦點的同時，或將以一種革命性的姿態使各行各業產生影響。那么對于靠內容創意制勝的海外營銷來說，技術的革新將為出海營銷帶來什么樣的變化？出海品牌當下又應該如何布局，搶占營銷先機呢？本文將以 ChatGPT為引，探討人工智能為出海營銷帶來的影響。
3大趨勢暢想，人工智能將成為出海營銷“超強輔助”？
在正式探討前，我們有必要先了解一下ChatGPT。簡單來說，ChatGPT是一個由OpenAI公司基于人工智能技術而開發的自然語言處理工具，它可以通過大量數據訓練來學習和理解人類語言，實現高度擬人化的交互。ChatGPT的顛覆性在于，它可以學習某種創作風格、理解上下文，并生成人性化的回復文本。以ChatGPT為起點，未來人工智能的發展或將給出海營銷帶來更多想象空間。以下是對人工智能在出海營銷領域應用3種趨勢暢想。
趨勢一：提升營銷內容創作效率
以ChatGPT為例，基于強大的學習能力與理解能力，它能夠快速提供條理清晰且切合主題的答案回復，且形式不拘泥于文章框架、小說、腳本等形式。此外，ChatGPT的原生語言是英語，在撰寫產品介紹、提煉產品賣點等方面，ChatGPT提供的答案可能比運營人員自己翻譯撰寫的更加符合海外的表達習慣，甚至還能提供一些讓人眼前一亮的文案。雖然這些內容不能完全照搬，但頗具參考價值，甚至稍加修正就能直接使用。而且通過不斷深挖、訓練，創作者也許還可以挖掘出更高質量內容。
隨著數據積累度和訓練度的提升，未來升級版本的ChatGPT 或者其他更先進的人工智能模型所提供的內容質量和準確度定會大幅提升。對于推廣文案創作、落地頁優化、郵件營銷等方面，或將起到顯著的提效作用。
趨勢二：智能客服提升客戶體驗
回歸品牌塑造的本質，其實是一個占領用戶心智的過程，而陪伴式的服務，對于提升客戶體驗，建立品牌忠誠度發揮著潛移默化的作用。當前，智能聊天機器人被廣泛應用達到電商客服環節，輔助人工客服處理用戶問題。雖然在回復時效上智能客服可以做到即問即答，在降本增效的同時一定程度上提升了客戶體驗，但在回復內容上只能做到簡單的人機交互，對于一些復雜的問題，回答過于機械化，無法像真人客服那樣和客戶互動。
而正如前文所言，ChatGPT已經可以做到高度擬人化的交互，它的橫空出世或將給智能客服帶來一次全面的升級。未來的智能客服也許能像真人客服一樣做到像朋友一樣交流，根據用戶需求給到精準的產品推薦，賦予用戶顧問式的、個性化的體驗，讓用戶離不開。對于品牌而言，這樣的智能客服帶來的就不僅僅只是降本增效，而是更深層次的用戶粘性和品牌忠誠度提升。
趨勢三：提升人群定位的精準度
當前人工智能已被應用到數字廣告投放技術上，通過大數據和品牌的目標用戶畫像，將品牌目標用戶和投放渠道的用戶畫像做匹配，對潛在用戶進行圈選投放，以實現精準營銷。值得注意的是，當前技術能處理的用戶畫像多是標簽化，例如女性、25歲以上、月收入1萬以上等等的精煉短語。對用戶標簽的提煉是否精準將影響到最終的廣告效果，非常考驗廣告投手的能力和經驗。
而隨著人工智能語言處理能力的提升，未來人工智能也許可以理解更復雜的人群畫像描述。這意味著品牌可以對目標人群有更詳細的，甚至帶修辭的描述，而人工智能也將更好地判斷潛在用戶與目標人群的匹配度，做到精準的、千人千面的投放。而隨著投放次數的增加，人工智能不斷學習優化投放效率，營銷成本也將得到進一步降低。（，了解更多數字營銷方案。）
如何抓住人工智能發展帶來的營銷機遇？
雖然目前人工智能技術目前還處在初期階段，即使是ChatGPT這樣的“顛覆者”，仍有很大的提升空間。但不可否認的是，人工智能技術在出海營銷領域的應用未來可期。
隨著人工智能的發展將為品牌出海的數字營銷帶來智能化、個性化方面的深化。一方面，品牌可以基于用戶畫像、歷史訂單、購買行為等方面的歷史數據，利用AI模型推算出用戶未來可能產生的購買行為，并對用戶進行分類以采取對應的營銷策略，做到“千人千面”的營銷。另一方面，可以根據人工智能的測算模型采取自動化營銷技術，在加速用戶決策的同時提升運營效率。
那么企業應該如何早做準備，抓住人工智能發展帶來的出海營銷機遇呢？
回答這個問題，或許應該先回歸到數字營銷的路徑——即以用戶為核心，借助數字技術和大數據分析來實現營銷目標。而要想將人工智能技術的能量發揮到最大化，用戶數據積累以及數據庫的構建是一大前提。
用戶數據庫構建是一個從量變到質變的漫長過程，通常都是要以年為單位的測試積累，才能獲得足夠多的樣本數據。因此，出海品牌需要從現在做起，不斷進行數據營銷實踐，日后才有精細化運營的可能性。具體而言，可以采取“兩步走”策略。
第一步，數據搜集：在符合預算的前提下有針對性地根據不同人群、不同品類，開展小規模的數據營銷實踐，獲取投放數據。
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