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重要!亞馬遜發布listing扣分標準,這類鏈接0分,被禁止顯示

跨境頭條 3年前 (2023) iow
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來源:藍海億觀網(微信id:egainnews)

作者:億觀資訊組

亞馬遜公布了首個“封號標準”之后,近日又公布了最新的“listing體檢標準”。

通過亞馬遜給出的“體檢表”,賣家可以自查、自檢,確認自己的listing的健康程度,得分多少。得分越高的lisiting,亞馬遜給予的權重會更高。

亞馬遜將一個ASIN的分數分成6個層級,從80-100分到1-49分不等。

如果賣家的listing存在合規問題,或者缺失所有要素,那么,該listing直接會被扣為0分,在搜索和瀏覽界面被禁止顯示。?

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通過亞馬遜給出的“體檢表”,賣家可以一一對照,檢查一下自己listing的各要素情況,包括品牌名是否置于listing開頭,圖片是否可以縮放等。

重要!亞馬遜發布listing扣分標準,這類鏈接0分,被禁止顯示

圖/亞馬遜全球開店

其中,有一點要特別注意,“選填屬性填寫”這一項的分值最高如果賣家將“選填屬性”全部填寫了,得到最高分25分。

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這一項為什么能夠得分那么高?

這是因為,“選填屬性”經常被賣家忽略而消費者(買家)和亞馬遜的系統,又非常需要它。 ?

這些“選填屬性”的最大作用,在于豐富產品的信息,比如一件裙子,賣家經常會填寫的是尺寸、顏色、價格,這些屬于基礎信息,誰也不會忽略。?

但是,更微觀的產品局部細節(參數),可能沒時間填,甚至懶得填,比如有沒有腰帶、有沒有口袋,袖子類型,等等。

因為這些細節太繁瑣了,僅僅領子,就有很多類型,包括船形領(boat neck)、水手領(crew neck)、褶皺領(cowl neck)等。

然而,這些細節,對于亞馬遜來說至關重要,是其整個系統正常運轉的前提。

因為,亞馬遜的算法內核,是一個人工智能系統,不是人類,而是一個機器人。

亞馬遜平臺上的商品以數十億計算,面對如此龐大數量的商品,亞馬遜的系統機器人必須依賴賣家提供的千千萬萬的產品參數,來對listing進行區分、識別、判斷。

如果賣家漏寫甚至不填寫“選填屬性”,那么,亞馬遜的機器人就像被蒙上眼睛,不能看清、甚至完全看不見賣家的lisiting。

這樣一來,當消費者(買家)去搜索跟“選填屬性”相關的詞語時,這些賣家的listing可能會被打入冷宮,不會被推薦因為機器人在后臺要找到這些listing很困難,或者認為這些listing上商品不是買家想要的,因此,它只會優先推薦填寫了對應屬性的listing。

因此,listing的“選填屬性”,是投喂給機器人的最豐富養料,有了這些養料,亞馬遜的機器人才變得耳聰目明,歡騰奮發。

這就是為什么亞馬遜要給予“選填屬性”那么高分值的原因。

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因此,將“選填屬性”全部填寫完畢的listing,流量往往會更大。

在消費者亞馬遜購物,他們在兩個地方看到這些“選填屬性信息”:

第一,在搜索結果頁面的最左側,亞馬遜為買家提供了非常細分的搜索選項。如果賣家填寫了選填屬性后,買家點擊篩選后,產品會在搜索結果頁面中顯示,并收獲更大的流量。?

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第二,在Listing頁面上,消費者也可以看到“選填屬性”的相關信息,對賣家的產品有更加深入和全面的了解。

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以連衣裙為例,“商品信息完善”(product enrichment)的完整填寫如下:

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在“選填屬性”之后,得分第二和第三的是“A+頁面”和“分類葉節點”分別是12.5分和10分(不同類目不一樣,如消費類電子20分)。

這也很好理解,“A+頁面”可以給消費者提供豐富的產品參考信息,而“分類葉節點”可以給系統機器人提供抓取數據的最佳路徑——都是為了提供良好的用戶體驗。

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另外,非常值得注意的標題:

★首先是標題的長度,要控制在10字符到200字符之間,這一項得5分;

★其次是標題一定要以品牌名開頭,可以得5分如果沒有在listing開頭寫品牌名,此項為0分

亞馬遜此舉在于強調同類產品之間的“參差差別”,同時推動賣家樹立品牌意識,打造自己的品牌,用開頭“整齊劃一”的品牌名,對買家的心智產生“齊刷刷”的影響。

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另外的是圖片要求。這一點賣家很熟悉了,需要注意的“主高清版本,且支持縮放”,這一項分數非常高,達到了10分。

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具體的要求如下:

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實際上,亞馬遜之前也發布了listing“體檢標準”,2023年的版本,有新增一些要求,同時對一些項參數、分值做出調整:

1.圖片:Listing頁面中“至少包含3張圖片”更改為“至少包含4張圖片”;

2.轉化:Listing頁面中“至少有4條商品要點描述”轉變為“有3條或以上商品要點描述”。

結語對照新、舊版本的Listing自測表,可以看出亞馬遜更聚焦用戶體驗,尤其是“選填屬性”方面,亞馬遜下了大功夫,給了最高的權重,目的是讓其系統更加靈敏,讓買家在基于自己非常細分的需求去查找商品時,可以非常準確地將listing推薦過去。(億觀資訊組)

版權聲明:iow 發表于 2023年2月10日 pm3:28。
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