在的日常運營中，對獨立站店鋪的數據分析必不可少。特別是旺季即將來臨，數據分析能夠幫助商家更好掌握消費者的趨勢走向，總結規律，進而優化獨立站的運營策略，有效提升轉化率！

注：文末查看店鋪運營超實用的數據分析公式喲

NO.1 實時數據分析模塊

在實時數據分析模塊，商家能夠查看獨立站實時的訪客數、訂單數、成交額，并追蹤到消費者在獨立站的行為事件，有多少消費者正將商品添加至購物車，多少正在進行結賬，成功下單的又有多少，都一清二楚。

如果您的獨立站店鋪準備在旺季舉行節慶/促銷活動，實時數據分析模塊無疑能讓您輕松了解活動的實時情況，對活動效果進行詳細追蹤，以便及時調整優化。

接下來的3個月有哪些值得布局的旺季營銷？這些時間節點需要了解。

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此外，商家還可以在此模塊中查看當前訪問獨立站的消費者的地域分布。如果商家的市場包含多個國家和地區，借此模塊可以清晰了解到訪問獨立站的消費者的地域分布特點，便于商家制定適應本地化的廣告投放內容。往期文章幫您分析廣告素材怎樣做才能獲得更高轉化。

同時，商家還可以了解到具體某一時間段內哪個國家的訪問者更多，根據不同國家安排 EDM 的發送時間，利用 EDM 郵件營銷為獨立站增加更多訪問和轉化。為什么要重視 EDM 郵件營銷？點擊往期文章查看。

SHOPLAZZA 提示：EDM 并不是要在獨立站流量最多最高的時候發送，而需要借助數據分析掌握消費者進入獨立站的流量規律，結合當地時間，在流量高峰前期進行發送。同時，對于訪問消費者占比較多的區域，商家可以進行定制化郵件，在文案中選擇更偏向當地的俚語，更好適應本地化。

NO.2 數據概覽模塊

數據概覽是日常運營中最常用也是包含信息最多的數據頁面。商家在數據概覽中可以查看：當天流量，交易訪問與時間的交叉對比、跳出率、消費者搜索熱詞、復購率，設備占比等多維度信息。

優化獨立站運營策略，了解消費者是關鍵。在此模塊中，商家能夠查看消費者在獨立站內的搜索熱詞，根據搜索熱詞判斷某一時間段內消費者更喜歡搜索的內容，依照熱門搜索進行內容上新、商品優化、商品關鍵詞優化等等。優化獨立站的可查看往期文章。

店匠SHOPLAZZA 提示：商家還可以借助短期內的熱門搜索推測消費者的購物趨勢，以便及時上新商品，添加庫存，為商品大賣打好地基。

NO.3 頁面數據詳情模塊

此模塊中，商家可以詳細查看獨立站每個頁面的瀏覽量、瀏覽用戶數以及跳出率情況，并能夠導出數據單獨分析。

跳出率是衡量流量在獨立站轉化中的重要節點。在此模塊中，商家能夠查看獨立站每個頁面的跳出率情況，借此判斷哪些頁面需要進一步優化，以便延長消費者的存留時間，增加轉化幾率。查看往期文章幫您解決獨立站跳出率太高問題。

此外，在同一段時間內，對同一類型頁面的瀏覽量以及跳出率進行對比分析，可以推測出消費者的相對購買意愿以及流量款，及時布局相應商品一定能為獨立站帶來不錯的銷量。

NO.4 商品數據詳情模塊

此模塊有助于商家對具體的商品進行分析與對比，幫助商家從商品數據中總結規律，挑選出更據潛力的商品銷售，為獨立站增加更多銷量。

1、分析商品價值

通過商品轉化率和瀏覽量占比來綜合分析商品的價值，在分析時您需要注意以下兩點：

• 特殊情況特殊對待。有些商品熱賣，瀏覽量較高，無可避免地會造成轉化率相比其他商品略高；還有一些商品存在消費者針對性前來獨立站購買的情況，該商品的轉化率也會更高。

• 切勿以短期數據來進行評判。特別是當獨立站的流量基數不夠大，流量波動對百分比轉化率的影響較大時，商家更需要一個長期的時間作為固定量，在此基礎上進行分析，而不是拿特殊情況的某一段短期時間來對比。

2、分析某一段時間的商品規律和趨勢

在 店匠SHOPLAZZA 獨立站店鋪后臺，商家可以任意查詢某一段時間內的商品銷售趨勢，如若此時間段內的商品銷量有所下滑，商家能夠借助銷量時間軸的變化逐一排查問題。

以下圖為例，我們直觀地發現，在7-8月份商品的銷量有所下滑，那么可以借助時間軸排查造成這一趨勢的原因。它可能是商品在市場上的價格競爭力降低；可能是獨立站的某一個爆品斷貨、改價、鏈接失效；或者是進入了品類的淡季等等，總之，時間軸讓商家的排查更簡單。

注意：商家在分析商品規律和趨勢時，對于某些特殊情況：獨立站出單一直集中于某一款商品，該商品的出單量占比達50%以上，則需要將該商品與其他商品分別進行分析。

3、實操講解

假設商家想分析指定商品在3-6月的銷量趨勢，但這幾個月出單的商品又不太一樣時，可以借助 店匠SHOPLAZZA 后臺的數據導出功能，利用 Excel 公式抓取商品的銷售件數開展分析：

1）VLOOKUP 函數

簡單方便，各類商家都能使用，可以用來分析獨立站內商品銷售的趨勢、潛力商品，數據波動等，以便及時發現存在的問題，制定相應的運營策略。例如在查找下面這組商品數據時，在 Excel 中使用公式：=VLOOKUP(A2,'四月售出情況'!A:Z,2, FALSE)，從而提取得到四月份目標商品的售出件數，以此類推。

利用得到的這組數據建立圖表，可以清晰看出各商品的銷量趨勢：

通過圖表發現：隨著月份的遷移，green shirts 和 red skirt 呈現出增長趨勢，可能是由于投放的目標國家正處于夏季變遷，所以短款越來越受歡迎。如果該國家7月份仍處于夏季，商家可以根據這兩個商品熱銷的趨勢上新同類款式，或將其作為來年同月份上架商品的參考。而 red pants 在6月的數據驟然降低，因此需分析該商品6月份發生了哪些變化，及時調整商品策略。

2）提取文本函數綜合運用

當需要分析總時間段內某個顏色或某個品類的商品售出數量、分布情況時，可以運用?MID、LEFT?等函數。商家通過提取商品標題或者 SKU 中需要的數值加以整合，得出某些規律，以便進一步推測獨立站消費者的偏好類型。具體操作如下：

提取單元格中第一個個單詞：=left(指定單元格,find(" ",指定單元格)-1)

提取單元格中最后一個單詞：=MID(指定單元格,FIND(" *",SUBSTITUTE(指定單元格," "," *",LEN(指定單元格)-LEN(SUBSTITUTE(指定單元格," ",""))))+1,LEN(指定單元格)-FIND(" ",指定單元格))

以上就是對 店匠SHOPLAZZA 店鋪后臺數據模塊的功能介紹，獨立站的良好運營離不開數據分析，使用 店匠SHOPLAZZA 幫助您輕松上手運營工作，趁著旺季來臨前，趕緊先對你的獨立站分析一波，為備戰旺季提供一些趨勢指導吧～