大數據時代，獨立站作為DTC（Direct-To-Consumer）賣家，前進的方向是什么？

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毫無疑問，數據。

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數據自由是獨立站的重要優勢。賣家們不僅需要掌握自己的數據，還需要能夠智慧地利用它們。

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首先，賣家需要優化全渠道的客戶覆蓋率以及信息獲取途徑。除了站內本身的獲取途徑以外，還有一些較為常用的第三方數據監測平臺可供選擇，如Mention、Buzzsumo、EpicBeat、Oktopost、Feedly等。

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搜集挖掘數據是為了適應復雜多變的線上銷售環境。獨立站賣家直面消費者，反饋周期更短，對于反饋做出調整所必需的時間也更短。極短的反饋周期與多樣的反饋渠道促使獨立站賣家重新考慮數據的合理利用。

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疫情期間，消費者的線上購買力激增。而消費習慣的改變也使得這種增長態勢在疫情日趨平穩后得以延續。

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目前，多數獨立站賣家獲取的數據不僅在客戶偏好和跨渠道活動方面缺乏深度，而且與社交媒體等第三方營銷渠道來源的整合也有限。

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消費者行為數據背后的意義也值得挖掘探索，因為多數獨立站賣家往往沒有分析新型營銷數據的經驗，所以有可能忽略諸如點擊次數、評分等細節數據。

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對于獨立站新手賣家而言，目的導向也許是迅速上手的一種方式。賣家首先列出需要從數據中得到的信息，即預測需求，再觀察分析哪些數據能夠滿足需求，逐漸對于數據背后的邏輯進行把握。

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善用人工智能可以在一定程度上減少人力勞動成本，并提高正確率。傳統的數據分析往往是在諸如excel等表格工具中進行的，但是無論是人力還是傳統工具本身，都難以支撐大數據時代海量的數據分析，所以選擇合適的數據分析軟件顯得尤為重要。

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境外數據分析軟件眾多，其特點各有千秋，所需資費也有所不同。獨立站賣家可以根據自身需求，選擇合適的數據分析機器以產生更為強大的洞察力，某種程度上，這種洞察力就意味著更大的比較優勢。