如果大家在網(wǎng)上搜索B2B企業(yè)營銷策略，可以很容易的找到各種建議。但是這些建議通常是寬泛缺乏落地性的。
今天要聊的當(dāng)然不是這些泛泛的通用建議，而是針對今年的市場行情和未來幾年即將發(fā)生的變革，給出的一些實(shí)用思路。
1、把目光瞄準(zhǔn)年輕一代
到2025年，零零后將占全球勞動力的75%，這是一個(gè)十分巨大的數(shù)字，這也意味著我們的客戶將逐漸變成更年輕的一代人，他們將逐漸變成公司的購買決策者。
這意味著我們的營銷策略也要迎合年輕人，比如：
更年輕化的頁面、產(chǎn)品設(shè)計(jì)；
更輕松的社交營銷（比如facebook，比如抖音，不要再讓你的社交媒體還是死氣沉沉的發(fā)產(chǎn)品圖片了）；
符合年輕人社交文化的宣傳方式：廣告的形式，投放的平臺，都會發(fā)生巨大的改變；
2、B2B和B2C的界限在變得模糊
隨著年輕一代用戶的增加，B2B和B2C之間的界限在變得越來模糊。事實(shí)也正是如此，我們會發(fā)現(xiàn)有更多的人選擇在B端平臺進(jìn)行零購，很多生產(chǎn)型企業(yè)也開始自己做零售業(yè)務(wù)。
那么對應(yīng)的，我們完全可以做出一些改變：
產(chǎn)品線適應(yīng)零售；
產(chǎn)品設(shè)計(jì)推出一些零售款（需要看產(chǎn)品類型，機(jī)械的不適合，但是一些可B可C的完全可以）；
利用好“源頭廠家”這個(gè)天然優(yōu)勢，這個(gè)標(biāo)簽不只是對B端銷售有幫助，在C端銷售中也有很大的誘惑力；
3、適應(yīng)更長的購買周期
相對于B2C來說，B2B的購買周期往往更長，這是大家都知道的事。但是隨著這幾年整體經(jīng)濟(jì)情況的波動，這個(gè)周期將會被拉的更長。
企業(yè)的預(yù)算變得緊張，B端買家會更加謹(jǐn)慎，對產(chǎn)品品質(zhì)、售后服務(wù)的關(guān)注度也將會大幅度提升。
創(chuàng)建足夠的內(nèi)容來讓客戶安心，打消購買疑慮；
有足夠的耐心去跟進(jìn)和發(fā)掘用戶需要，不放過一個(gè)有意向的詢盤；
4、第一手?jǐn)?shù)據(jù)會變得越來越珍惜
隨著各個(gè)渠道對用戶隱私政策的收緊，拿到潛在用戶更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)將變得越來越難。
那帶來的問題就是我們很難再輕易的就能把廣告投放給對的人，這就需要我們充分利用好自己可以拿到的，用戶的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。
銷售可投放人員的無縫對接：只有銷售手里才有客戶的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，他們對什么感興趣，他們是什么樣的人。
足夠的A/B測試：在未來很難做到單純憑借經(jīng)驗(yàn)就能做出完美的廣告投放模型，需要不斷的對投放計(jì)劃做調(diào)試，必要的時(shí)候A/B測試可以幫我們快速過濾那些不對的營銷方向。
及時(shí)止損就是成長。
5、分清人工智能和自動化營銷的關(guān)系
所謂的自動化營銷，它只能幫我們進(jìn)行一些簡單重復(fù)性的工作，比如自動發(fā)郵件。
而人工智能的作用則遠(yuǎn)比這要大得多，它可以幫助我們完善投放模型，基于大數(shù)據(jù)的人工智能可以判斷和猜測出用戶的潛在需求。適當(dāng)?shù)姆攀肿屓斯ぶ悄苋ヅ袛啵瑔T工需要做的是監(jiān)測并配合人工智能的運(yùn)作。
這并不是什么遙遠(yuǎn)的事，現(xiàn)在幾乎所有的主流廣告平臺都在做人工智能投放，并且已經(jīng)到了很高的成熟度。
6、更加有規(guī)劃的seo優(yōu)化
SEO優(yōu)化將不在只是階段性的規(guī)劃，需要把規(guī)劃期拉長。尤其是在關(guān)鍵詞研究上，需要建立一個(gè)相對完善的關(guān)鍵詞漏斗。
漏斗的最頂端，是數(shù)量最大的潛在需求關(guān)鍵詞；
漏斗中部開始逐漸的具備購買、決策屬性；
漏斗底部則是具有明確購買意向的關(guān)鍵詞；
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