圖片來源：圖蟲創意
如何做到精細化運營，那么對于訂單的出單時間分布是我們必須掌握的一個重要數據。
在亞馬遜提供的報告中，訂單報告是最適合我們進行訂單時間分析的。因為訂單報告提供了完整的出單時間，還有訂單相關的各項數據。我們分析起來也相當簡單。只需要從后臺下載報告，然后處理一下時間的格式，再使用數據透視表工具就可輕松解決。唯一的難點就是處理時間格式。
接下來我會給大家講解從下載報告到處理數據再到分析的整個過程。
下載訂單報告
1． 從 數據報告 點 庫存和銷售報告
2． 選中 所有訂單 點 查看下載
3． “事件日期” 選擇報告的時間范圍
4． 請求下載
5． 等待系統生成報告后 點 下載
圖片來源：亞馬遜賣家后臺
報告數據處理
1．?數據導入EXCEL
打開下載的報告，報告的格式是文本文件， Ctrl+A全選，然后復制粘貼到EXCEL中。
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2．?解讀purchase-date(購買時間)
這個就是用戶的下單時間。處理前我們先了解一下這個時間格式。例如“2022-03-06T04:32:31+00:00”，“2022-03-06”這部分是日期，“T04:32:31”，這部分是時間，“+00:00”代表當前時間是格林尼治標準時間。
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3．?重構purchase-date
因為報告原始的時間格式電子表格無法識別，我們要對數據進行重構。解析成系統可以識別的格式。表格的C列就是purchase-date，我們在后面插入一列，命名為原始時間，然后用Left公式提取左邊19位數字[=left(C2,19)]，就得到了字符串“2022-03-06T04:32:31”。
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“2022-03-06T04:32:31”，這個格式我們只需要把中間的字母“T”替換成空格，系統就可以正確識別為時間，我們用字符處理公式SUBSTITUTE，在剛才提取的公式外面再套上這個公式[=SUBSTITUTE(LEFT(C2,19),"T"," ")],這個公式把字母“T”替換成了“ ”（空格）.得到2022-03-06 04:32:31這樣格式的時間，這種格式記錄的時間可以被系統識別。
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這份報告是亞馬遜美國站的，報告使用的是GMT-0時間，但是當前美國站賣家后臺使用的是PDT（太平洋夏令時）GMT-7。我們要把這個時間減去7小時。這里要用到TIME公式。在原來的公式再減去7小時[=SUBSTITUTE(LEFT(C2,19),"T"," ")-TIME(7,0,0)],就可以得到與當前亞馬遜后臺的一致的時間。
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（說明：為什么要用公式組合而不用分列功能，或者MID公式提取purchase-date里的日期和時間，那是因為單獨提取出來的時間如果轉換時區，會導致日期錯誤，因為這份報告還可以分析每周的出單分布，還有計算每日的出單）
4．?生成“日期”/“星期”/“小時”等數據
a. 提取訂單日期，在原始時間后插入一列，命名為日期，用text公式提取訂單日期，[=TEXT(D2,"yyyy-mm-dd")]。
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b. 提取訂單星期,日期列后再插入一列，命名為星期，用weekday公式原始時間里提取星期，[=WEEKDAY(D2)].這里需要注意，提取出來的結果可能會顯示成日期或者其他格式，我們需要把單元格的格式改為星期。
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c. 提取出單的具體時間，在星期后插入一列，命名為小時，用hour公式從原始時間中提取，[=HOUR(D2)],如果顯示 的不是整 數的小時數，我們要設置一下單元格格式，數字格式改為常規就可以了。
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5．?填充所有公式
選中寫好的公式，然后雙擊選擇框右下角，就可以自動填充整個表格。
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6．?清洗數據
使用篩選功能，把sales-channel里 ＂Non-Amazon＂ 的數據刪除，order-status里的Cancelled也刪除掉。因為我們只是簡單統計出單時間分布，數據處理到這個程度就可以了。
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數據統計
因為我們只觀察每天每個小時訂單的出單對比，所以把每天同一時間段出單數量進行求和即可。最簡單的方法就是使用數據透視表。
1． 創建數據透視表
全選所有處理好的數據，點表格左上角的三角形全選所有單元格。然后點菜單欄的插入,接著點數據透視表。直接確定。
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2． 分析出單時間分布
從字段選擇框里把“小時”拖到“行”，把“SKU”拖到“列”,把“quantity”拖到“值”。
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3． 修改分析維度
因為我們在處理數據時已經提取了出單日期還有星期數據。如果需要查看按星期的每日統計或者每日出單情況。只需要把“行”里的字段換成“星期”或者“日期”就可以了。
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