經常遇到有賣家反映使用了某某家的選品工具，或者通過某個神秘的渠道獲得了一些所謂的內部數據，選出了幾款在平臺上銷量好利潤高的產品，然后激動的備貨，期盼著能夠有一個比較好的銷量，不成想產品上架了，銷量卻并沒有達到預期，甚至還沒等到產品上架，平臺上的售價已經發生了天翻地覆的變化，風水變了，“沒利潤了”。

　　很多賣家對于這種情況感覺到焦慮又尷尬，明明是獲取的得到市場驗證的數據，為什么到了自己手中就不可靠了呢?

　　其實導致這種情況的原因很簡單。

　　當你在進行數據化選品的同時，還有很多和你有著同類心理和獲取同樣資源的賣家，也在以類似的心態進行同樣的選品，所以，當你看好一款產品，然后開始備貨發貨，在某個角落里，有很多人在做同樣的事情，而這樣的行為所帶來的結果就是，每一個在大數據中反饋出來賣得好的產品，都會迎來一波激烈的競爭，銷量被分散，利潤被稀釋。

　　在各種或是雷同甚至相互抄襲的各種數據化選品工具的選品框架下，“沒有任何人是一座孤島”，只不過，你得為此付出的是真金白銀。

　　也正因為此，我一直都不太看好所謂的數據化選品，表面上看，是幫我們省下了很多分析求證的過程，通過各種工具，你的確可以直接拿到結果，然后呢?你卻未必真的對這些結果能夠有深刻的全方位的理解。

　　按照丹尼爾卡尼曼的理論，當我們首先接收到“銷量好，利潤高”的數據后，系統一(感性思考)開始活躍，如果不有意識去調動，系統二(理性思考)可能就會在整個過程中處于缺失狀態，如此一來，數據化選品中，我們只看到了所謂的好的一面，而缺少了全方位多維度的思考，所以，就掉坑了。

　　那么，究竟怎么樣的選品方式和方法才能擴大選品成功的幾率呢?

　　在日常輔導學員的過程中，我一直強調，選品表面上是選擇產品，其實還需要人性，還需要有基本的營銷/銷售思維，基于這幾方面的考慮，選品要想成功，比數據更重要的還包括：第一，需要對產品熟悉;第二，對平臺熟悉;第三，對消費者群體足夠熟悉;第四，對競爭對手群足夠熟悉。只有做到對涉及產品、平臺、消費者和競爭環境的全面分析的基礎上，再參考數據，此時的數據才更具意義，否則，數據也只是虛無的。

　　說到數據，忍不住想講一個段子。你能想象得到，有些上游供應商為了推動自己的產品，直接在亞馬遜銷售上做假，通過大批量的刷單，把自己的產品刷到Best Seller，然后，在供應鏈端賺錢。在這樣的運作中，你還在傻傻的“數據化選品”，你不正是著了別人的道嗎?!

　　和單純的數據化選品相比，我更建議每個賣家能夠根據自己的實際狀況，個人偏好、資源優勢、資金實力等要素，再加上對產品、平臺、消費者和競爭對手分析，找到適合自己的產品去做，這才是正道。

　　李誕在節目中說，有多大屁股穿多大褲衩，話粗理不糙，你總得知道自己幾斤幾兩才行。可惜，很多人總覺得自己腚大。