庫存計劃沒做好——庫存預(yù)估過高或過低，都可能導(dǎo)致賣家蒙受損失。為了幫助賣家準(zhǔn)確預(yù)測庫存需求，這里要“生推”兩款工具——Google Analytics和 Data Studio，這兩款工具將幫助你更輕松地了解產(chǎn)品過往銷售情況，把握產(chǎn)品銷售趨勢。

歷史數(shù)據(jù)和趨勢

Google Analytics通過圖表的形式，為賣家直觀地呈現(xiàn)產(chǎn)品的歷史銷售情況。

如下圖，要了解不同產(chǎn)品的具體銷售情況，只需進(jìn)入 Conversions，點(diǎn)擊Ecommerce ，再選擇Product Performance即可。

要了解產(chǎn)品庫存情況，只需點(diǎn)擊Product SKU，添加一個維度即可。

下圖中“Quantity”一欄展示的是在選定時間內(nèi)，產(chǎn)品的銷量。

具體產(chǎn)品庫存需求預(yù)測操作：

點(diǎn)擊如下圖標(biāo)中的“advanced”，然后選擇產(chǎn)品和特定時間范圍（查看歷史數(shù)據(jù)，例如2年）

如下圖，報告會顯示產(chǎn)品在過去2年，在各個渠道的具體銷售情況：

你可以在下拉框中選擇“Quantity”，來了解產(chǎn)品銷售數(shù)量：

圖表中的時間， “Day”（每日）、“Week” （每周）、“Month”（每月）可自由更改，改為“Month”可了解月度數(shù)據(jù)。

通過上述操作，你可以了解產(chǎn)品在2年內(nèi)的銷售變化、季節(jié)趨勢和未來走向。

此外，在結(jié)合已得出的銷量圖表，你能預(yù)估未來每月產(chǎn)品的銷售情況和庫存需求。

如果你覺得上述數(shù)據(jù)還不夠準(zhǔn)確，那么你可以對比產(chǎn)品在各年的銷售額變化。如下圖，選擇了某產(chǎn)品在“2017年4月30日到2018年4月30日”和“2016年4月30日到2017年4月30日”這兩個時段的銷售額進(jìn)行比較。

查看如下圖表，不難發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品銷量在一年間增長了10.5%，這時賣家就需注意了，產(chǎn)品在未來一年的需求可能會增加。

在研究歷史數(shù)據(jù)時，賣家還要考慮產(chǎn)品售價、廣告、促銷和競爭對手動作對產(chǎn)品銷售的影響。

結(jié)合各個銷售渠道

如果一個產(chǎn)品是通過多種渠道銷售，如自建站、亞馬遜和eBay，要了解各渠道的銷售情況對賣家來說極具挑戰(zhàn)性。這時Google Data Studio 的作用就顯得尤為突出，它相當(dāng)于一個“連接器”，能夠與Google Analytics和賣家購物車相連，報告賣家在各渠道的銷售情況，也能為賣家提供產(chǎn)品各渠道年銷售量變化對比，如下圖賣家可以得出結(jié)論——“復(fù)活節(jié)銷售比往年提早了2周……”